Autori
Cherubini , Manola
Romano , Francesco
Bolioli , Andrea
De Francesco, Nazareno
Benedetto, Irene

Titolo
La summarization di testi giuridici: una sperimentazione con GPT-3
Periodico
Rivista italiana di informatica e diritto
Anno: 2023 - Volume: 5 - Fascicolo: 1 - Pagina iniziale: 191 - Pagina finale: 204

Nel presente saggio, dopo una breve presentazione dei modelli linguistici BERT e GPT-3, viene discussa la possibilità di usare l'intelligenza artificiale per aumentare le capacità di comunicare l'informazione giuridica e in particolare le informazioni provenienti dal legislatore e dal funzionario addetto alla redazione di testi amministrativi. In particolare viene illustrato come il modello GPT-3 è stato testato su un set eterogeneo di atti amministrativi e di norme di vario livello, per valutare la sua capacità di riassumerne il contenuto. Gli autori, esperti di linguistica computazionale e giuristi, riportano in dettaglio il caso d’uso progettato, gli output del sistema e le relative valutazioni.



SICI: 2704-7318(2023)5:1<191:LSDTGU>2.0.ZU;2-I
Testo completo: https://www.rivistaitalianadiinformaticaediritto.it/index.php/RIID/article/view/144

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