Biblioteca Mario Rostoni - LIUC

Catalogo delle tesi di laurea

Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 21383

Autore: Ruli Mario
Data: 27/04/2023

Titolo: Descriptive analytics per il controllo di gestione e i processi produttivi: il caso "SISME S.p.A."

Relatore: Cannas Violetta Giada
Correlatore: Pirovano Giovanni Luca

Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede

Abstract

L’obiettivo del mio tirocinio svolto presso Sisme S.p.A. prevedeva il coinvolgimento nella predisposizione e nel monitoraggio dei reporting relativi alle attività industriali, ricoprendo la figura di Junior Industrial Controller. Lo scopo del progetto formativo vede l’introduzione di una nuova “visione” di reportistica aziendale per la gestione e visualizzazione del dato, andando ad implementare una reportistica interna presente su Excel, affidandosi alla piattaforma di Business Intelligence del pacchetto di Microsoft: Power BI. Tutto questo al fine di realizzare dei report e delle dashboard interattive in linea con le richieste delle diverse aree funzionali (es. Supply Chain, Operation, Sales ecc.). Inoltre, la sfida è stata anche quella di andare a creare e gestire una reportistica necessaria al monitoraggio di nuovi KPI (es. OTP, OTD), con conseguente reperimento e gestione dei diversi dati e condivisione delle informazioni necessarie. Una delle principali discriminanti, per la quale ha spinto nell’adozione di Power BI, è stata la possibilità di integrazione della piattaforma BI con l’ecosistema Office365 di Microsoft di cui fa uso l’azienda. Inoltre, importante è stata la sua semplicità ed intuitività di utilizzo e la possibilità, dopo una meticolosa e solida data preparation all’interno dell’applicativo, di poter andare ad aggiornare la reportistica e gli oggetti visivi con un semplice “click”, rendendo così la procedura di aggiornamento dati molto più rapida e costante, permettendo di rispettare una rigorosa tempistica calendarizzata. Un ulteriore punto di forza è dato dalla dinamicità del modello, in quanto è possibile analizzare diversi dati contemporaneamente attraverso l’utilizzo di filtri dei dati dinamici ed espandere grafici e tabelle attraverso la funzione drill-down in livelli sempre più ampi, effettuando così analisi sempre più profonde e con un dettaglio maggiore. La realizzazione e l’implementazione di questi sistemi di reporting ha portato diversi vantaggi all’interno dell’azienda, che grazie ad una visione delle informazioni critiche in modo rapido ed intuitivo, ha permesso di raggiungere una capacità decisionale più efficiente e mirata. Le diverse funzioni aziendali e i rispettivi manager divisionali, grazie alla reportistica di Power BI, possono ora sfruttare tutti i dati e le informazioni presenti all’interno del sistema gestionale SAP in “maniera” più fruibile ed immediata.

 
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