Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 22125
Autore: De Tommasi Matteo
Data: 20/12/2023
Titolo: Ottimizzazione nella gestione delle scorte tramite descriptive analytics: caso Angelini Beauty
Relatore: Pozzi Rossella
Autorizzazione per la consultazione: SI
Le tesi si possono consultare unicamente in sede
Questo lavoro di tesi esplora l'importanza e l'efficacia dell'analisi dei dati nel settore aziendale, nello specifico nel miglioramento nella gestione dei dati di Angelini beauty. Gli strumenti principalmente utilizzati sono stati Microsoft Excel e Power BI, software fondamentali per analizzare dettagliatamente le informazioni di vendita e le previsioni di demand, fornendo insight cruciali per la gestione aziendale. Attraverso l'analisi delle uscite, si è potuto confrontare le vendite effettive con le previsioni, identificando tendenze e comportamenti dei consumatori. Questa analisi ha aiutato a ridurre gli errori e a migliorare l'efficienza, offrendo una visione complessiva delle performance aziendali: in particolare, si è evidenziato l'importanza di prevedere accuratamente la domanda per una gestione efficiente delle scorte e delle risorse, aiutando a ridurre i costi e incrementare i profitti. Inoltre, lo strumento Power BI è stato utilizzato come mezzo per confrontare le vendite di annate diverse, con l'obiettivo di individuare eventuali trend ricorrenti o pattern di stagionalità. È stato sviluppato un modello progettato per fornire alternative al tradizionale sistema di gestione delle scorte, mirato a ottimizzare il processo predittivo per assicurare previsioni più precise e affidabili. Questo è stato possibile riprendendo il precedente sistema utilizzato da Angelini beauty, ormai obsoleto, e cercando di migliorarlo in ogni suo aspetto, per avere un monitoraggio del magazzino attivo e in tempo reale. Sono state esplorate strategie innovative per la gestione dello stock, come la distruzione controllata di prodotti in eccesso e la proposta di nuove produzioni basate sulla disponibilità di stock in magazzino. Queste strategie sono state concepite per ottimizzare l'uso delle risorse e ridurre gli sprechi, contribuendo a una gestione più efficace e sostenibile, oltre a una netta convenienza economica. In conclusione, la presente tesi evidenzia l'importanza dell'integrazione e della normalizzazione dell'uso di strumenti avanzati di descriptive analytics, come Microsoft Excel e Power BI, nell'ambito aziendale, per prendere decisioni commerciali e strategiche più informate e per navigare le sfide di un mercato in rapida evoluzione.
