Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 21835
Autore: Loffredo Chiara
Data: 24/10/2023
Titolo: Applicazioni di strumenti di Business Intelligence a supporto del processo di miglioramento continuo dei processi di fabbrica - Il caso cars Kone Industrial
Relatore: Pozzi Rossella
Autorizzazione per la consultazione: NO
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L'obiettivo principale dell'elaborato è stato illustrare come si è avuto il modo di fornire supporto al Digital Manufacturing Solution – DMS Team nella revisione e ottimizzazione dei processi di produzione presso la KONE, attraverso l'implementazione di soluzioni digitali di analisi dei dati. Per raggiungere questo obiettivo, è stata condotta un'analisi dettagliata dell'ambiente e dei flussi produttivi di KONE. Successivamente, sono stati esaminati i dati disponibili dal sistema Manufacturing Execution Systems (MES) e dalla machine integration. Sulla base di queste analisi, sono state create dashboard e report utilizzando Power BI per rendere i dati comprensibili a tutti i livelli aziendali. Inoltre, è stato sviluppato un pannello di controllo tramite un sito web in linguaggio HTML per facilitare l'accesso ai risultati. La metodologia utilizzata è stata progettata per alimentare un ciclo di miglioramento continuo, identificando punti di forza e aree di miglioramento attraverso l'analisi dettagliata delle performance aziendali. Questo processo è stato strutturato in diverse fasi, compresa la raccolta e analisi iniziali dei dati, la strutturazione e pulizia dei dati, lo sviluppo di dashboard e report, la convalida e ottimizzazione. Il contesto della Data Science all'interno del miglioramento continuo delle prestazioni aziendali è stato esaminato, evidenziando il ruolo cruciale dell'analisi dei dati e degli strumenti di business intelligence nell'efficienza aziendale. Successivamente, è stato approfondito il caso di studio di KONE, comprendendo l'ambiente operativo, i prodotti e i flussi informativi e produttivi. Il processo di analisi dei dati è stato descritto in dettaglio, con un focus sull'uso di SQL Server per l'estrazione e la pulizia dei dati e Power BI per la creazione di dashboard e report. Questi strumenti hanno facilitato il monitoraggio in tempo reale e la presa di decisioni basate sui dati. Nel capitolo finale, sono stati presentati i risultati ottenuti e le analisi "to be". Sono state evidenziate le dashboard e i report creati, sottolineando come abbiano contribuito alla comprensione delle prestazioni aziendali e all'uso efficace dei dati per il miglioramento continuo. In definitiva, l'elaborato fornisce una visione completa del processo di implementazione delle soluzioni digitali di analisi dei dati presso KONE e dimostra l'importanza dell'analisi dei dati nel contesto del miglioramento continuo delle prestazioni aziendali.
