Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe L-9
Collocazione: 21839
Autore: Cozzi Mattia
Data: 24/10/2023
Titolo: Manutenzione Predittiva degli impianti di laminazione: la soluzione di POMINI Long Rolling Mills S.r.l.
Relatore: Pozzi Rossella
Autorizzazione per la consultazione: NO
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Con l’avvento della quarta rivoluzione industriale, da cui il modello di “Industria 4.0”, i processi produttivi hanno subito importanti cambiamenti: l’introduzione di nuove tecnologie di Industrial IoT per l’acquisizione ed il monitoraggio dei dati di produzione abilita la transizione verso il modello di “Smart Manufacturing”, il cui obiettivo è una gestione più efficiente e flessibile dei processi, sia produttivi che di supporto. Una delle attività più critiche riguarda la gestione del processo di manutenzione: l’assenza di una pianificazione degli interventi correttivi sui macchinari, eseguiti quindi solo in seguito al verificarsi di un guasto, spesso comporta tempi di fermo macchina consistenti, ritardi temporali nella produzione ed ingenti perdite economiche. Grazie all’acquisizione dei dati di produzione in tempo reale, alla storicizzazione in ordine cronologico su database e all’analisi dei parametri storicizzati, è possibile ricavare una previsione dei potenziali guasti ai macchinari, monitorandone lo stato di degradamento. Di conseguenza, gli interventi di manutenzione possono essere pianificati in anticipo seguendo le previsioni ricavate, ed eseguiti in maniera mirata sulle componenti interessate. Tale strategia di manutenzione, definita come “predittiva”, consente di incrementare l’indice OEE dell’impianto, agendo sugli indicatori di produttività e disponibilità. Ciò si traduce in una riduzione dei costi legati al processo di manutenzione stesso ed una gestione più efficiente degli asset industriali, prolungandone il valore temporale. L’esperienza oggetto di tesi ha consentito l’integrazione di una piattaforma stand-alone di manutenzione predittiva su un impianto di laminazione a caldo dell’acciaio, analizzandone i benefici sia in termini produttivi che economici e completando un ulteriore passo nel percorso di digitalizzazione dei processi intrapreso dall’azienda.
