Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 20186
Autore: Pontelli Anna
Data: 28/04/2022
Titolo: Analisi della gestione dei materiali critici e del loro impatto sui piani produttivi nel settore aeronautico
Relatore: Pozzi Rossella
Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede
Il presente lavoro di tesi è frutto di uno stage svolto presso un’azienda che lavora nel settore aeronautico. Il progetto nasce da una proposta dell’azienda è stato sviluppato in piena collaborazione con la stessa. Il lavoro di tirocinio si prefigge due principali obiettivi discussi in fase embrionale con l’azienda. Il primo l’obiettivo è quello di arrivare ad avere uno strumento in grado di rappresentare lo stato di avanzamento della produzione e dei mancanti nelle linee di assemblaggio degli elicotteri. Il secondo obiettivo riguarda il tentativo di sviluppare alcune considerazioni di analisi predittiva per valutare l’impatto dei materiali critici sul piano di produzione futuro. L’intera analisi si basa sull’elaborazione delle informazioni provenienti dai dati dei materiali mancanti sulla linea di produzione e viene sviluppata con il supporto del programma Microsoft Excel. Nella parte iniziale della seguente tesi vengono quindi descritte le caratteristiche principali del settore aeronautico, dove l’azienda si colloca e viene fornita una descrizione della tipologia di prodotto in analisi e una descrizione dei processi di primario interesse. Successivamente vengono esposti queli che sono state le medotologie e l'approccio utilizzato che hanno guidato lo sviluppo del progetto in tutte le sue fasi. Inoltre è stato spiegato cosa si intende per materiali mancanti e quindi su che tipo di dati si struttura il progetto. L'attività di tirocinio è proseguita con un parte di Data Preparation e con lo sviluppo di un database che rappresenta le fondamenta dell’intero progetto. In questa fase viene fornita una descrizione di come il dato è raccolto, strutturato e infine trasformato in informazione valida. Sono poi state svolte le analisi statistiche hanno permesso di studiare le caratteristiche principali di distribuzione dei dati che sono stati raccolti. Qui si è cercato di capire eventuali associazioni fra lo stato di mancanti e il loro impatto sul piano produttivo attraverso quello che può essere definito il “livello di criticità” del materiale. Nella parte finale del tirocinio si tenta poi di strutturare un modello in grado di restituire un output di previsione. In particolare, grazie all’elaborazione dei dati raccolti nel database, lo strumento creato dovrebbe essere in grado di valutare l’impatto di alcuni materiali risultati mancanti in linea di assemblaggio sul piano produttivo. L’algoritmo, seppur in forma molto basilare, è stato poi stressato per poter procedere con la sua validazione. Nel capitolo conclusivo vengono svolte alcune considerazioni sul progetto e qualche riflessione sulle possibili future implementazioni che consentirebbero lo sviluppo di un modello attraverso algoritmi di machine learning, per una previsione più accurata e in grado di cercare pattern di comportamento nei dati anche molto più complessi e nascosti.
