Autori: Strozzi, Fernanda, Zaldívar Comenges, José-Manuel, Bosch Pagans, Jordi
Titolo: Beer game order policy optimization using genetic algorithms
Periodico: Liuc papers
Anno: 2005 - Fascicolo: 179 - Pagina iniziale: 1 - Pagina finale: 16

Il Beer Game è un classico problema di supply chain management in cui i partecipanti, devono decidere quante casse di birra ordinare in modo da assicurare la soddisfazione del cliente e, allo stesso tempo, minimizzare i costi associati al mantenimento delle scorte. Fattori importanti che determinano la politica dell’ordine sono, oltre alla domanda attesa, la velocità di adattamento delle scorte e della supply chain. L’obiettivo del presente lavoro è quello di analizzare la politica degli ordini ottima quando la domanda del cliente è una funzione a gradino. Due diversi casi sono stati analizzati: quando i settori applicano identiche o differenti politiche degli ordini. Nel nostro caso la funzione obiettivo, che è la spesa globale della catena per mantenere le scorte, ha molti minimi locali e, nel caso di politiche differenti, alta dimensione. Gli Algoritmi Genetici sono metodi di ottimizzazione globale nati proprio per risolvere problemi di questo tipo. I risultati mostrano come il funzionamento della catena sia migliore quando i partecipanti applicano politiche degli ordini diverse e che , così facendo, anche la spesa dei singoli diminuisce.




SICI: 1722-4667(2005)179<1:BGOPOU>2.0.ZU;2-F
Testo completo: http://www.biblio.liuc.it/liucpap/pdf/179.pdf

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