Facoltà: Ingegneria Gestionale per la Produzione Industriale - classe 34/S
Collocazione: 5843
Autore: Colicchia Claudia
Data: 23/07/2007
Titolo: LA GESTIONE DEL RISCHIO NELLA SUPPLY CHAIN: ANALISI E TASSONOMIA
Relatore: Dallari Fabrizio
Correlatore: Rossi Tommaso
Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede
Il problema della gestione del rischio nell’ambito della supply chain non e' un fenomeno di recente formazione ma, al giorno d’oggi, a fronte di un contesto caratterizzato da elevata competitivita', in cui le aziende e i settori industriali sono sempre piu' interconnessi, diventa piu' forte l’esposizione a nuove fonti di rischio difficilmente prevedibili che possono condizionare la profittabilita' e la sopravvivenza di un’azienda. Per far fronte a questa situazione il rischio deve essere previsto e gestito non solo all’interno della singola impresa, ma anche a livello di supply chain, perche' un imprevisto che colpisce qualunque nodo della catena puo' avere gravi conseguenze anche per tutti gli altri partner economici. E' in questo contesto che l’area del Supply Chain Risk Management sta crescendo enormemente negli ultimi anni ed appare chiara, dalla lettura degli articoli riguardanti l’argomento, la necessita' di strumenti e metodologie appropriate per l’identificazione, la valutazione e la gestione del rischio. Nonostante questa consapevolezza, pero', non e' ancora disponibile una classificazione strutturata e formalizzata delle metodologie e degli approcci esistenti per il processo di Supply Chain Risk Management. Lo scopo del presente lavoro e' quindi quello di realizzare un’attenta analisi della letteratura e degli articoli pubblicati in materia tra il 1996 e il 2007, per poter costruire una tassonomia dei metodi disponibili per le due fasi principali del processo di gestione del rischio, risk assessment e risk mitigation. Si espongono infine i commenti e le valutazioni che si possono evincere dalla classificazione effettuata nonche' riflessioni su andamento e possibili trend futuri di questa area affascinante e ancora in parte inesplorata della ricerca.
