Biblioteca Mario Rostoni - LIUC

Catalogo delle tesi di laurea

Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe 10
Collocazione: 6778

Autore: Calcagni Andrea
Data: 24/09/2008

Titolo: La previsione della domanda nel settore dell'abbigliamento: il caso Tre.Bi.

Relatore: Rossi Tommaso
Correlatore: Mari Luca

Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede

Abstract

Lo stage da me svolto si è tenuto presso il centro logistico del gruppo Tre.Bi situato a Busto Arsizio. L'obiettivo del mio lavoro è stato quello di realizzare un modello previsionale in grado di consentire all'azienda di poter rifornire i punti vendita con stock adeguati a rispondere prontamente alla domanda del mercato, evitando costi di mantenimento a scorta eccessivi ed assicurando comunque un buon grado di flessibilità. Nel primo capitolo della tesi viene presentato l'argomento trattato partendo dalla definizione dell'analisi della domanda e dal perché oggigiorno assuma un ruolo così importante la previsione nella programmazione delle vendite. In seguito vengono definite le scorte e tutte le loro tipologie per poi analizzare nel dettaglio i modelli di gestione a scorta e a fabbisogno. Al termine del capitolo vengono analizzate le differenti tecniche previsionali esistenti e le serie storiche con tutte le loro componenti (trend, stagionalità..). In conclusione si illustrano i metodi quantitativi di previsione (media mobile, smorzamento esponenziale con Brown e Winters , regressione lineare) , tra i quali verrà scelto il modello previsionale più adeguato. All'interno del secondo capitolo viene presentata l'azienda con riferimenti alla sua storia ed al suo marchio principale MELABLU e la catena di negozi ad esso collegati. Successivamente vengono presentati l'offerta e gli elementi distintivi dell'azienda nel mercato di sua competenza, illustrandone l'andamento e le strategie con cui opera ed al termine del capitolo vengono illustrate le politiche di espansione dell'azienda nel mercato e vengono elencati i vari competitors all'interno del suo settore. Infine nel terzo capitolo è riportato il lavoro da me svolto, partendo dalla analisi della supply chain del gruppo Tre.Bi e della struttura del magazzino del centro logistico. Dopo aver analizzato la supply chain la scelta presa insieme al tutor aziendale, dato l'elevato numero di punti vendita, è stato quella di analizzare la domanda esclusivamente per un punto vendita standard, Settimo Milanese, in modo tale da poter riutilizzare il modello per la maggior parte degli altri punti vendita. In seguito ho illustrato le varie fasi per giungere alla realizzazione delle serie storiche riguardanti le famiglie studiate ( all'interno della tesi verranno mostrati tabelle e grafici relative alla famiglia CAMICIE per il settore UOMO). Dopo aver acquisito le informazioni riguardanti le componenti della serie storica si è potuto scegliere il modello previsionale più consono al tipo di domanda e in successivamente si è passati alla fase applicativa del modello sui dati a disposizione. I parametri del modello sono stati inizialmente scelti casualmente e in un secondo tempo, attraverso un processo di minimizzazione dell'errore sull'anno 2007 sono stati calcolati e con essi è stata realizzata la previsione per l'anno 2008.

 
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