Facoltà: Ingegneria Gestionale per la Produzione Industriale - classe 34/S
Collocazione: 3753
Autore: Lorandi Lorenzo
Data: 20/12/2004
Titolo: Applicazione della misura di importanza differenziale all0analisi di sensibilità di problemi decisionali
Relatore: Borgonovo Emanuele
Correlatore: Buonanno Giacomo
Autorizzazione per la consultazione: SI
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Scopo di questa Tesi e' l'applicazione della Differential Importance Measure (DIM), una nuova tecnica di analisi recentemente introdotta, all'analisi di sensibilita' di problemi di decisione. In particolare, si e' analizzato come tale tecnica possa essere utilizzata per la misurazione dell'importanza dei parametri in un modello decisionale, superando le limitazioni connesse all'utilizzo di uno strumento classico quale il Tornado Diagram. La Tesi e' divisa in due parti: una prima parte e' di carattere teorico, mentre la seconda parte e' puramente pratica, essendo basata sulla risoluzione di un caso aziendale. Nella prima parte sono stati dapprima richiamati gli strumenti per la modellizzazione di un problema decisionale, illustrando la costruzione di diagrammi d'influenza e di alberi delle decisioni, per poi introdurre l'analisi di sensibilita' locale, con una discussione delle tecniche classiche utilizzate per condurla (analisi di sensibilita' ad uno e piu' modi e Tornado Diagram); segue l‘introduzione della DIM (definizione e sue proprieta') come un nuovo strumento per la misurazione del grado d'importanza dei parametri. Questa parte si conclude con un capitolo nel quale e' stato risolto un semplice esempio applicativo: lo scopo e' quello di prendere confidenza con gli strumenti precedentemente indicati ed introdurre il confronto tra Tornado Diagram e DIM. La seconda parte discute l'applicazione della DIM ad un caso reale d'investimento, relativo alla valutazione di un impianto di autoproduzione di energia basato su pannelli solari. Dopo la discussione dei dati necessari ad affrontare il problema, si e' compiuta un'analisi decisionale completa, risolvendo mediante alberi delle decisioni e diagrammi d'influenza il caso aziendale proposto a fronte di 3 scenari differenti. Le conclusioni del lavoro dimostrano come la Differential Importance Measure superi le lacune dei Tornado Diagrams (non additivita', errori in presenza di modelli non lineari, possibile mancanza nel rispetto del dominio fisico dei parametri, arbitrarieta' nel range di variazione), e percio' debba essere presa come riferimento per il calcolo dell'importanza dei parametri in un problema decisionale.#
