Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe 10
Collocazione: 5016
Autore: Iacovone Fabrizio
Data: 02/10/2006
Titolo: LA CROSS ANALYSIS COME STRUMENTO DI GESTIONE DELLE SCORTE DI MATERIE PRIME, SEMILAVORATI E PRODOTTI FINITI. IL CASO DUPLOMATIC SPA
Relatore: Creazza Alessandro
Correlatore: Battaini Angelo
Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede
Il lavoro svolto ed esposto in questa tesi nasce da un periodo di stage della durata di 3 mesi presso l’Ufficio Produzione della Duplomatic Oleodinamica Spa con sede centrale in Via Edison/P.le Bozzi a Legnano (MI). Il progetto descritto in questo elaborato riguarda l’analisi della gestione dei magazzini legati direttamente alla Produzione utilizzando tecniche di studio e metodologie gia trattate durante il corso di studi a livello teorico (quali l’analisi ABC e la conseguente cross analysis, indice di rotazione ecc…) e approfondite in una realtà aziendale. L’obiettivo fissato all’inizio è stato quello di studiare, identificare e modificare quelle situazioni di scorta con problemi di carattere gestionale, ovvero l’analisi di tutti quei casi che presentano problematiche di sovra o sotto dimensionamento di scorte e che possono portare poi a conseguenze indubbiamente negative per l’azienda. Lo “strumento” utilizzato per un’analisi di questo tipo è stato appunto la Cross Analysis (o analisi incrociata). Lo scopo di questa tesi è risultato essere quello di implementare un sistema informativo capace di gestire e identificare la situazione gestionale di ogni singolo codice all’interno dei magazzini evidenziandone il comportamento e gli eventuali rischi ai quali possono incorrere e le possibili azioni correttive da attuare. Per raggiungere gli obiettivi sopra citati si e' ricorso all’utilizzo di fogli Excel i quali, grazie al continuo supporto del Ced (Centro Elaborazione Dati) della Duplomatic, hanno permesso di aver accesso al data base dell’azienda e prelevare tutte le informazioni necessarie . L’affinamento continuo dei dati dovuti a vari inconvenienti presenti nel data base dell’azienda, quali ad esempio la gestione non efficiente di alcune informazioni, ha richiesto più tempo del previsto, consentendo in ogni caso di raggiungere l’obiettivo fissato.
