Biblioteca Mario Rostoni - LIUC

Catalogo delle tesi di laurea

Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe 10
Collocazione: 3533

Autore: Pedone Raffaele
Data: 27/09/2004

Titolo: Automazione e documentazione di processi aziendali di analisi statistica: descrizione di un caso.

Relatore: Mari Luca
Correlatore: Buonanno Giacomo

Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede

Abstract

Il tirocinio svolto presso la Loterios spa, ha avuto come obiettivo l'automatizzazione del processo d'analisi attraverso la realizzazione di un programma. L'azienda effettua periodicamente analisi statistiche di dati storici al fine di realizzare delle previsioni sul comportamento del mercato (che influenza le vendite) e su alcuni aspetti interni all'impresa. Le analisi, però, non venivano effettuate in maniera efficiente: l'aspetto ritenuto più critico era il tempo necessario per la loro realizzazione, di due giorni a quadrimestre per analisi. In primo luogo si è proceduto con la formalizzazione e la standardizzazione dei due processi presi in esame: Analisi delle Ore Lavorate e Analisi delle Vendite. Si sono definite le caratteristiche e gli obiettivi, inoltre, si è esaminato e catalogato i diversi tipi d'analisi da effettuare e tutti gli elementi rilevanti per la loro realizzazione. Successivamente, si sono definiti i requisiti funzionali e tecnologici, in particolare si è creato una struttura che potesse mettere in evidenza i confronti tra i valori dei diversi quadrimestri dell'anno corrente, e i confronti tra i valori degli ultimi tre anni. Dal punto di vista tecnologico, si è deciso di realizzare il programma in excel perché è ben conosciuto dagli operatori dell'azienda e costituisce un ottimo strumento per le rappresentazioni delle analisi tramite grafici. Inoltre, grazie all'uso delle macro, si è resa possibile l'automazione dei processi di analisi. La documentazione è stata effettuata con il linguaggio UML (Unified Modeling Language) che, tramite diagrammi, supporta la descrizione del sistema. L'automazione dei processi d'analisi dei dati aziendali, ottenuta tramite i due programmi, ha contribuito a rendere l'analisi stessa più accurata e contemporaneamente a ridurre in modo significativo il tempo necessario per la sua realizzazione: dai due giorni che erano necessari per completare un'analisi, a poco meno di cinque minuti.

 
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