Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 21679
Autore: Caputi Luca
Data: 24/10/2023
Titolo: Analisi dei dati logistica e trasporti: il caso Primadonna SpA
Relatore: Pirovano Giovanni Luca
Autorizzazione per la consultazione: SI
Le tesi si possono consultare unicamente in sede
Lo scopo di questa tesi è di rendere conto delle molteplici utilità del dato nella logistica del settore fashion retail. Secondo il modello che propongo, l'utilizzo dei dati, per aziende che movimentano un numero molto elevato di articoli (oltre 1.400.000 pz/anno), permette di ridurre le inefficienze date dal disallineamento tra magazzino fisico e telematico, controlli mirati sulle quantità movimentate all'interno della supply chain e una reportistica per una migliore gestione dei piccoli magazzini dei punti vendita. Questo lavoro è stato caratterizzato da attività di Data Cleaning, Data Mining e Data Visualization. Nel primo capitolo viene mostrato l'utilizzo di un classificatore Random Forest per l'individuazione di articoli presenti sia come colli che come sfusi o ad esempio articoli presenti in magazzini logici errati. Considerando che questi errori potrebbero verificarsi nuovamente, durante il caricamento della merce su SAP, è necessario affiancare un report su Power BI che permetta di visualizzare in maniera chiara le informazioni del singolo codice materiale. Nel secondo capitolo viene mostrato un modello di clusterizzazione di magazzini logici, spedizionieri e punti di vendita, in modo da ridurre il fenomeno di rettifica di carico: mancanza o eccesso di merce al riscontro del punto vendita. Gli attori della supply chain vengono divisi in gruppi, in modo da effettuare un controllo mirato del singolo componente della catena. L'ultimo capitolo riguarda l'utilizzo di un report, a disposizione dei Field Operation Manager, per un gestione migliore degli ordini ,in preparazione, in transito e da riscontrare, dei rispettivi punti vendita.
