Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe L-9
Collocazione: 22134
Autore: Franzini Nicolò
Data: 20/12/2023
Titolo: Applicazioni dei large language model
Relatore: Mari Luca
Correlatore: Mezzenzana Mauro
Autorizzazione per la consultazione: SI
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Questa tesi fornisce una panoramica sull'applicazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e si concentra sull'esperimento effettuato per identificare un metodo comune e ripetibile per addestrare tali modelli linguistici di grandi dimensioni. L'esperimento è stato avviato nel giugno di quest'anno con l'obiettivo di sviluppare una comprensione completa delle dinamiche dietro l'uso dei LLM. Il ha una struttura che inizia definendo i LLM e discutendo le motivazioni alla base della scelta di un modello specifico. Esplora quindi diversi tipi di adattamento del modello linguistico e sottolinea l'importanza della personalizzazione dell'approccio in base alle esigenze specifiche. Il documento evidenzia la rilevanza del fine-tuning come tecnica cruciale per adattare i LLM a specifici domini o compiti. Una sezione chiave della tesi si concentra sullo scopo dell'esperimento, ovvero identificare un metodo per addestrare i LLM che possa essere applicato in modo coerente ed efficace. Il documento delinea le fasi dettagliate coinvolte nell'esperimento, compresa la sviluppo di un assistente virtuale e la valutazione dei risultati. La metodologia utilizzata nell'esperimento è descritta dettagliatamente, mettendo in evidenza le fasi cruciali del processo sperimentale. Il documento discute la configurazione dell'ambiente, la definizione delle metriche per valutare le prestazioni del modello e la pre-elaborazione del set di dati. In fine la tesi presenta i risultati ottenuti durante l'esperimento, compresi i parametri di prestazione, la convergenza dei modelli e le loro capacità di generalizzazione. Discute le implicazioni dei risultati e fornisce spunti sull'efficacia degli approcci di addestramento.
