Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 21384
Autore: Remigio Dennis
Data: 27/04/2023
Titolo: Applicazioni di data science per il data cleaning e descriptive data analytics all'interno della realtà di advertising
Relatore: Rossi Tommaso
Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede
La tesi descrive il lavoro svolto durante un tirocinio curricolare presso la Pomilio Blumm, una rinomata agenzia di advertising, L'obiettivo principale del progetto è stato quello di ottimizzare i processi di reportistica delle campagne pubblicitarie dell'azienda. Il prodotto finale è stato una dashboard interattiva, realizzata tramite il linguaggio di programmazione R, che consente ai clienti di accedere ai risultati di complesse analisi attraverso una interfaccia web intuitiva che viene aggiornata automaticamente con l'arrivo di nuovi dati, con al suo interno una serie di filtri e selettori che consentono agli utilizzatori di visualizzare i risultati in base alle loro esigenze specifiche. Il progetto ha incrementato il know how interno dell'azienda riducendo i costi, risultando inoltre qualitativamente superiore, più versatile, personalizzabile e accessibile ai clienti rispetto all'utilizzo di software di produzione esterna.
