Biblioteca Mario Rostoni - LIUC

Catalogo delle tesi di laurea

Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 21391

Autore: Terzoli Gabriele
Data: 27/04/2023

Titolo: Realizzazione di un capacity planning tramite simulazione

Relatore: Pirovano Giovanni Luca

Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede

Abstract

Oggetto di questo elaborato è la descrizione del processo di realizzazione di un capacity planning, tramite simulazione per il Reparto Plastiche dell’azienda Datwyler. La simulazione è uno dei pilastri dell’Industry 4.0 e, ad oggi, sebbene ancora non molto diffusa, risulta di particolare importanza per prendere decisioni data driven, in particolare per prevenire eventuali problematiche dovute, per esempio, ad una scarsità di manodopera o alla rottura di un macchinario. Dopo una breve descrizione dell’azienda, la tesi si focalizza sulla descrizione dei pilastri dell’Industry 4.0, soffermandosi in particolare sulle tecnologie e sulle caratteristiche relative alla simulazione. Vengono poi presentati i vari step per la realizzazione del capacity planning e della simulazione. Come prima cosa, viene descritto il modello logico del reparto tramite la rete di Petri, un grafo orientato che permette di definire tutti gli eventi che intercorrono in una normale lavorazione nel reparto. Successivamente, vengono fornite tutte le informazioni necessarie per comprendere il processo di realizzazione del modello digitale; in particolare vengono descritte tutte le problematiche riscontrate nella realizzazione del modello e come queste sono state affrontate e/o risolte. Dopo aver descritto come vengono trattati i dati necessari per la simulazione ed aver definito i KPI necessari per confrontare i risultati, viene descritto il piano degli esperimenti realizzati. In totale, sono state evidenziate quattro diverse casistiche, ognuna delle quali presenta differenze nella schedulazione iniziale delle lavorazioni sulle macchine. Infine, sulla base del confronto tra i diversi KPI, viene indicato e descritto come best case lo scenario 2, ovvero quello che permette di minimizzare il tempo di setup delle macchine. Per tutta la durata del progetto, è stata fondamentale la conoscenza e l’interazione con il software Tecnomatix PlantSimulation di Siemens, che permette di realizzare modelli 3D dell’azienda/reparto e di analizzare e raccogliere una grande mole di dati relativi a tutte le risorse impegnate nel sistema.

 
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