Facoltà: Ingegneria Gestionale - classe LM-31
Collocazione: 20433
Autore: Vincentelli Alessandra
Data: 19/07/2022
Titolo: BPMN 2.0 in the framework of IOT in supply chain and logistics operation
Relatore: Borbon Galvez Yari
Correlatore: Creazza Alessandro
Autorizzazione per la consultazione: NO
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ABSTRACT These last two years have revealed significant criticalities in the supply chain, which are particularly evident in 'Last Mile' deliveries. This paper proposes a solution, explaining the physical internet paradigm, for urgent deliveries, as in the case of medicines and medication, using a drone as the main means. The delivery management model was realised using the BPMN language. Following the Design Science Research methodology, we started with a literature analysis to identify possible gaps. After defining the Pi-Transport, a BPMN model of the Pi-container delivery route was designed. Three means of transport were chosen: aerial drone, land drone and piggybacking. Piggybacking is a transportation mode that allows the drone to save energy resources while still guaranteeing the delivery service. Being in the city context, the most appropriate piggyback solution is to use public transport as it always arrives at its destination. The model was then simulated by means of a real model reproduction with the implementation of an AGV. The simulation yielded excellent results, as the drone completed all deliveries. This implies that the work to be presented has succeeded in answering two gaps in the literature, namely the use of the drone in the context of the physical internet and the possibility of simulating this type of process through a real model. Moreover, with the piggyback solution using public transportation, we have introduced a point of reflection for future studies. ABSTRACT Gli ultimi due anni hanno evidenziato notevoli criticità nella catena di approvvigionamento, particolarmente evidenti nelle consegne dell' “Ultimo miglio". Il presente lavoro propone una soluzione, che spiega il paradigma del Physical Internet per le consegne urgenti, come nel caso di farmaci e medicinali, utilizzando il drone come mezzo principale. Il modello di gestione delle consegne è stato realizzato utilizzando il linguaggio BPMN. Seguendo la metodologia della Design Science Research, abbiamo iniziato con un'analisi della letteratura per identificare le possibili lacune. Dopo aver definito il Pi-Transport, è stato progettato un modello BPMN del percorso di consegna dei Pi-Containers. Sono stati scelti tre mezzi di trasporto: drone aereo, drone terrestre e piggybacking. Il piggybacking è una modalità di trasporto che consente al drone di risparmiare risorse energetiche garantendo comunque il servizio di consegna. Essendo in un contesto cittadino, la soluzione più appropriata per il piggyback è l'utilizzo del trasporto pubblico, che garantisce l’arrivo a destinazione. Il modello BPMN è stato poi simulato attraverso la riproduzione di un modello reale con l'implementazione di un AGV. La simulazione ha dato ottimi risultati, in quanto il drone ha completato tutte le consegne. Il lavoro che verrà presentato è riuscito a rispondere a due lacune della letteratura, ovvero l'utilizzo del drone nel contesto del Physical internet e la possibilità di simulare questo tipo di processo attraverso un modello reale. Inoltre, con la soluzione piggyback che utilizza il trasporto pubblico, abbiamo introdotto uno spunto di riflessione per studi futuri.
