Facoltà: Ingegneria Gestionale per la Produzione Industrial
Collocazione: 18952
Autore: D'armento Samuele
Data: 21/12/2020
Titolo: Un modello semiotico-cognitivo per l'informazione visuale come supporto allo sviluppo di Dashboards per i processi decisionali aziendali
Relatore: Locoro Angela
Correlatore: Mari Luca
Autorizzazione per la consultazione: SI
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La tesi di ricerca ha permesso di circoscrivere i problemi di comprensione dell’informazione nel mondo della data visualization focalizzandosi sullo studio delle dashboard, sulla loro struttura, sulla semiotica e sui meccanismi cognitivi innescati dall’interazione. L’obiettivo della ricerca era individuare delle dimensioni per poter migliorare lo sviluppo di una dashboard aziendale rendendola più impattante nel processo di comprensione dell’informazione. Le dimensioni individuate ipotizzate sono: Effetto Disponibilità, Complementarietà e Precisione. La coerenza con l’obiettivo è stata verificata attraverso un esperimento supervisionato, somministrato ad un campione di popolazione sufficientemente rappresentativo per far emergere eventuali problemi di usabilità (11 utenti test). L’esperimento, sviluppato con le tecnologie della data visualization, prevedeva l’esecuzione di nove task e la risposta a delle domande correlate, oltre che la compilazione di due questionari (uno introduttivo e uno di debriefing). L’analisi dei risultati può confermare che due tra le tre dimensioni individuate sono effettivamente impattanti nella progettazione di una dashboard aziendale ed è emerso infatti che la Precisione non abilita l’utente a comprendere meglio l’informazione trasmessa. Tuttavia, entrambe le domande di ricerca possono essere considerate soddisfatte confermando dunque che esistono delle dimensioni da porre alla base dello sviluppo di una dashboard (Effetto Disponibilità e Complementarietà) e che una dashboard progettata con almeno una di queste dimensioni impatta positivamente sul processo di comprensione dell’informazione.
