Biblioteca Mario Rostoni - LIUC

Catalogo delle tesi di laurea

Facoltà: Ingegneria Gestionale per la Produzione Industrial
Collocazione: 18750

Autore: Divan Nicola
Data: 31/10/2020

Titolo: Introduzione alla metodologia A.H.R.A. Algebraic Hierarchized Risk Assessment - Modello di quantificazione gerarchica e analisi del rischio

Relatore: Mari Luca

Autorizzazione per la consultazione: NO
Le tesi si possono consultare unicamente in sede

Abstract

Il progetto di tesi consiste nello sviluppo di una metodologia per la valutazione del rischio, che ha avuto come prima applicazione l’analisi del processo di acquisizione di prodotti e servizi in ciclo passivo. La valutazione avviene attraverso la quantificazione gerarchica degli indici di rischio (IR) facendo ricorso all'Analytic Hierarchy Process (AHP), a cui viene applicata una rielaborazione delle matrici di Kraljic. I risultati di questo processo vengono inseriti in un sistema tridimensionale che consente di rilevare graficamente la presenza di concentrazioni di rischio in riferimento agli IR in esame. Tali indici sono stati identificati in seguito all'analisi dei processi produttivi, prendendo in considerazione, tra l’altro, i vincoli di qualità del prodotto e i vincoli contrattuali di fornitura. La metodologia di quantificazione proposta prende il nome di “Algebraic Hierarchized Risk Assessment”, in acronimo A.H.R.A. Il termine “algebraic” deriva dall'utilizzo di teoremi dell’algebra lineare per giustificare la significatività dei risultati ottenuti, con particolare riferimento all'applicazione della metodologia AHP. Il termine “hierarchized”, invece, definisce la struttura matriciale utilizzata sia nella predisposizione dei confronti a coppie, sia nella rielaborazione delle matrici di Kraljic. Lo strumento creato secondo la metodologia A.H.R.A. è stato introdotto nella realtà aziendale di E-Pharma S.p.A. Infatti, questo progetto è frutto della collaborazione con l’azienda farmaceutica trentina, con l’obiettivo di sviluppare uno strumento di analisi del rischio da applicare inizialmente al ciclo passivo. Per valutare la robustezza del modello proposto, si fa ricorso a un’analisi di scenario, in cui si identificano tre situazioni limite che potrebbero compromettere la significatività dei risultati. L’analisi degli output serve a evidenziare eventuali comportamenti anomali del modello in scenari che si discostano dalle normali condizioni di funzionamento. Parallelamente alla metodologia A.H.R.A., sono stati sviluppati due strumenti di supporto pensati per facilitare la comprensione dei risultati e fornire informazioni strategicamente rilevanti. Il primo strumento è la cosiddetta “analisi di inflazione”, realizzata per calcolare la variazione su base annua del valore medio delle forniture. Il secondo strumento di supporto consiste nella “dashboard di visualizzazione prezzi”, strumento grafico creato con lo scopo di confrontare l’andamento dei prezzi dei contratti di fornitura. Il progetto di tesi si conclude con la proposta di possibili sviluppi futuri della metodologia A.H.R.A. Inoltre, vengono valutate possibili applicazioni della metodologia al di fuori dell’ambito farmaceutico come strumento di valutazione del rischio in supporto a processi decisionali multicriterio.

 
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