Facoltà: Ingegneria Gestionale per la Produzione Industrial
Collocazione: 15674
Autore: Mazzeo Andrea
Data: 13/04/2017
Titolo: Data management in healthcare: the cases San Raffaele and INCO
Relatore: Buonanno Giacomo
Correlatore: Pozzi Giulia
Autorizzazione per la consultazione: SI
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La terminologia "Big Data" non si riferisce solo alla enorme quantità di data memorizzata o analizzata, in quanto questo è solo una parte della definizione; l'aspetto rivoluzionario attribuito a Big Data è il risultato degli algoritmi in grado di gestire enormi quantità di dati in un breve periodo di tempo con l'uso minore di risorse, elaborazione quindi una grande quantità di informazioni e dati. Questa crescita esponenziale dei dati è il risultato di una disponibilità rapida e diffusa di dispositivi tecnologici e reti sociali. L’obiettivo dell’elaborato è quello di capire e comprende come le organizzazioni nel mondo sanitario si muovono al fine di modellare il proprio business model per poter implementare un’iniziativa Big Data traendone i benefici legati ad essa. La domanda di ricerca è: “come le organizzazioni attualizzano le affordance attraverso una configurazione del business model?” La ricerca si focalizzerà sul settore sanitario perchè negli ultimo anni sono stati portati grossi cambiamenti sia dal punto di vista economico/politico che per l’incremento delle malattie. Per questi motive le organizzazioni hanno apportato dei cambiamenti radicali al loro business model, miglioramenti per le cure e una riduzione dei costi. La mia ricerca analizza le iniziative attuate da due IRCCS: INCO e San Raffaele andando ad analizzare le azioni attuate per modifica e implementare il proprio business model. I risultati sono presentati in due modi, prima di tutto, questo documento delinea quali sono le affordance Big Data percepiti e attualizzata da organizzazioni sanitarie; il secondo modo è l'elaborazione delle azioni dettagliate adottate dalle organizzazioni sanitarie per configurare il BM al fine di attualizzare le affordance. Questa tesi fornisce linee guida su come l'organizzazione deve utilizzare il modello di business al fine di attualizzare le affordance percepite che cercano di sfruttare i vantaggi competitivi. The terminology “Big Data” refers not only to the huge amount of stored or analysed data, as this is only a part of the definition; the revolutionary aspect attributed to Big Data is the outcome of the algorithms capable of handling enormous amounts of data in a short period of time with the use of smaller resources, thus processing a large quantity of information and data. This exponential growth of data is the result of the rapid and widespread availability of technological devices and social network. The aim of this study is to analyse and understand the logic behind the way healthcare organizations are moving in order to implement Big Data initiatives into their business model and thus benefitting of its related advantages. My research question is the following: “How IT-organizational affordances get actualized through business model configuration?”. The research focuses on the healthcare sector because this is an area in which there have been major changes especially in recent years both from the economic / political point of view and also because of the increase of diseases. For these reasons, the health organizations are making radical changes to their business model, improving care and reducing costs. My research examines the initiatives implemented by two IRCCS: INCO and San Raffaele with the main objective of collecting and analysing data to develop and test theories. My research explores the actions that organizations take to shape their Business Model. The findings are presented in two ways, first of all, this paper maps out the Big Data affordances perceived and actualized by healthcare organizations; secondly it the elaborates the detailed actions taken by healthcare organizations to configure the BM in order to actualize the affordances. This dissertation provides guidelines on how the organization should use the business model in order to actualize the perceived affordances which attempt to reap the competitive advantages.
