Facoltà: Ingegneria Gestionale per la Produzione Industrial
Collocazione: 12968
Autore: Garavaglia Amanda
Data: 20/12/2013
Titolo: Fattori di contesto esterno, strategia innovativa e open innovation: un approccio strutturale
Relatore: Lazzarotti Valentina
Autorizzazione per la consultazione: SI
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L’obiettivo di questo lavoro di ricerca è quello di indagare sulle relazioni esistenti tra i fattori di contesto esterno, la strategia innovativa e il grado di apertura del processo di innovazione, attraverso i dati raccolti da un questionario (Open Innovation Survey) rivolto alle aziende manifatturiere italiane, svedesi e finlandesi. La metodologia utilizzate per analizzare le relazioni è basata sull’uso dei modelli ad equazioni strutturali. In particolare sono stati realizzati dei modelli con le variabili e le relazioni che si sono volute analizzare attraverso il software AMOS 21. Il primo capitolo della tesi fornisce un background teorico circa i concetti che sono alla base del lavoro di ricerca. È stato analizzato il concetto di innovazione, dal momento che in letteratura esistono diverse definizioni di questo termine. Inoltre, sono state riportate le definizioni tratte dalla letteratura di processo di innovazione e i paradigmi di closed innovation e open innovation, con un confronto tra quest’ultimi. Nel secondo capitolo è stata effettuata una literature review sul modello di riferimento tratto dalla letteratura al fine di individuarne eventuali lacune e gap e costruire un framework teorico su cui concentrare la ricerca. Nel terzo capitolo viene rappresentato il processo di ricerca, partendo dalla descrizione del questionario sottoposto alle aziende, è stato poi analizzato il campione di aziende rispondenti ed è stato definito lo strumento di raccolta ed elaborazione dei dati. Nel quarto capitolo viene descritta e definita nel dettaglio la metodologia di ricerca: la SEM Analysis. Il capitolo è suddiviso in diversi paragrafi, ciascuno dei quali rappresenta una fase del processo di Structural Equation Modeling (SEM): Analisi dei dati, Studio Esplorativo, Studio Confermativo, Structural Model, Miglioramento e ridefinizione del modello. Sono state poi inserite delle variabili di controllo inerenti al settore (High Tech e Low Tech). Da questo elaborato sono emersi due modelli rappresentativi ed è stato confermato il legame causale tra le variabili di interesse. Nonostante la scientificità del metodo tuttavia emerge un limite a questa ricerca, ovvero, la mancanza di un impatto positivo di tali relazioni sulle performance aziendali. Uno sviluppo futuro potrebbe essere proprio l’inserimento delle performance aziendali, per verificare se tali relazioni tra contesto esterno, strategia e grado di apertura abbiano un impatto positivo anche sui risultati dell’azienda innovatrice.
