Supply chain management e intelligenza artificiale

: Migliorare i processi e la competitività aziendale / R. Secchi. - Milano : Guerini next, 2022. - 196 p. ; 23 cm. - (Università Cattaneo libri ; 21). - ISBN 978-88-6896-461-0.

L'intelligenza artificiale applicata alla gestione delle Operations e della Supply Chain rappresenta una straordinaria opportunità per la competitività delle aziende, Può infatti impattare in misura rilevante sui costi, sulla produttività degli operatori e degli impianti, sulla qualità dei processi e dei prodotti, sulla riduzione delle scorte, sui livelli di servizio. Tali risultati non sono però scontati. I progetti di adozione dell’IA in ambito industriale sono caratterizzati da livelli di complessità molto elevati, ed è indispensabile essere preparati per poter affrontare e governare la transizione da una gestione tradizionale a quella guidata dagli algoritmi. Gli autori, attraverso casi concreti, descrivono le applicazioni più interessanti, i principali benefici conseguibili e come superare le barriere tecniche e organizzative.

SOMMARIO

11	Introduzione - di Raffaele Secchi
21	Capitolo 1 - Evoluzione e stato dell'arte dell'intelligenza artificiale - di Raffaele Secchi
21	1. Intelligenza artificiale: una possibiIe definizione
24	2. Evoluzione storica
34	3. Le tecnologie più recenti di intelligenza artificiale
39	4. I principali ambiti di impiego dell'intelligenza artificiale
47	5. L'adozione dell’intelligenza artificiale in azienda: aspetti da non sottovalutare
59	Bibliografia
61	Capitolo 2 - Applicazioni di intelligenza artificiale per la gestione delle operations e della supply chain - di Violetta Giada Cannas e Maria Pia Ciano
61	1. Introduzione
62	2. Il modello SCOR
69	3. Analisi della letteratura
79	4. Barriere all'implementazione dell'intelligenza artificiale nei processi SCOR
82	5. Sintesi dei risultati e principali gap
89	Bibliografia
97	Capitolo 3 - Intelligenza artificiale e operations: alcune evidenze empiriche - di Lorenzo Giovanni Vigorelli e Mattia Saltalamacchia
97	1. Introduzione
97	2. La struttura della ricerca
98	3. Analisi delle principali evidenze
129	Capitolo 4 - Caso Euro Switch - di Mana Pia Ciano
129	1. L'azienda
130	2. Analisi dei progetti di intelligenza artificiale e dei loro benefici
132	3. Principali criticità riscontrate nei progetti
134	4. Gli sviluppi futuri
135	Capitolo 5 - Caso Steel Pipes - di Raffaele Secchi e Mattia Saltalamacchia
135	1. L'azienda
137	2. Analisi dei progetti di intelligenza artificiale e dei loro benefici

141	3. Principali criticità riscontrate nei progetti
142	4. Gli sviluppi futuri
145	Capitolo 6 - Caso ItaIian Guns - di Lorenzo Giovanni Vigorelli e Mattia Saltalamacchia
145	1. L'azienda
146	2. Analisi dei progetti di intelligenza artificiale e dei loro benefici
148	3. Principali criticità riscontrate nei progetti
149	4. Gli sviluppi futuri
151	Capitolo 7- Caso NextChip - di Violetta Giada Cannas e Mana Pia Ciano
151	1. L'azienda
151	2. Analisi dei progetti di intelligenza artificiale e dei loro benefici
154	3. Principali criticità riscontrate nei progetti
155	4. Gli sviluppi futuri
157	Capitolo 8 - Caso Exclusive Fabrics - di Violetta Giada Cannas e Mattia Saltalamacchia
157	1. L'azienda
158	2. Analisi dei progetti di intelligenza artificiale e dei loro benefici
160	3. Principali criticità riscontrate nei progetti
161	4.Gli sviluppi futuri
163	Capitolo 9 - Caso Energy Solutions - di Violetta Giada Cannas e Mattia Saltalamacchia
163	1. L'azienda
164	2. Analisi dei progetti di intelligenza artificiale e dei loro benefici
167	3. Principali criticità riscontrate nei progetti
169	4. Gli sviluppi futuri
171	Capitolo 10 -Analisi comparata dei casi: principali evidenze empiriche e traiettorie - di Raffaele Secchi
171	1. Le principali evidenze emerse dall'analisi dei casi
182	2. Trasformare operations e supply chain management con l'intelligenza artificiale: una possibile ricetta
193	Bibliografia
195	Gli autori