La gestione del sistema di produzione

: pianificazione, programmazione, controllo, misura e miglioramento / Andrea Sianesi ; con i contributi di Armando Brandolese ... [et al.]. - Milano : Etas, 2011. - xvi, 635 p. ; 25 cm. - ISBN 978-88-453-1641-8.

Il sistema di produzione è uno degli elementi chiave per la creazione di un vantaggio competitivo delle aziende industriali e l'importanza che negli anni hanno assunto, per la sopravvivenza e la crescita delle imprese, i temi di riduzione dei costi di produzione, contrazione dei tempi di risposta e incremento del livello di servizio al cliente, stimola ad approfondire le tematiche della sua gestione.

In questo testo la gestione del sistema di produzione è concepita in uri ottica estesa, non limitata cioè alle sole tecniche per la formulazione dei piani di produzione, ma comprendente anche le tematiche del miglioramento della qualità, dei sistemi informativi a supporto delle attività produttive e dei sistemi di misura delle prestazioni di efficacia e di efficienza.

L'impostazione del lavoro è quella propria della School of Management del Politecnico di Milano, caratterizzata dal bilanciamento tra "sapere" e "saper fare", da una particolare attenzione all'innovazione dei sistemi gestionali, organizzativi e tecnologici, e infine da un sano orientamento all'utilizzo di strumenti quantitativi.

Il testo è articolato in tre parti: nella prima vengono introdotte le caratteristiche dei sistemi di produzione e sono presentate le classificazioni che evidenziano i grandi problemi che il manager industriale deve affrontare e le misure di prestazione per valutare l'efficacia e l'efficienza del sistema; nella seconda, il cuore concettuale del volume, si dettagliano gli approcci e le tecniche per la gestione del sistema di produzione, con focus sulla gestione a scorta e sulla gestione a fabbisogno; nella terza, infine, si analizzano le principali evoluzioni del sistema di produzione, sia in termini di strumenti gestionali (utilizzo delle tecniche ICT), sia in termini progettuali (approcci Just In Time, Lean e Six Sigma per il miglioramento delle prestazioni).

Casi reali, esempi numerici e glosse facilitano il lettore nel focalizzare i concetti chiave e la loro applicabilità ai contesti reali.

SOMMARIO

	Introduzione	XI
	Ringraziamenti	XV
	Parte I - I sistemi produttivi
1	Introduzione ai sistemi di produzione	3
1.1	Definizioni di sistema di produzione e di processo produttivo	3
1.2	Le classificazioni dei processi produttivi e dei sistemi di produzione	6
1.2.1	Classificazione dei "prodotti"	6
1.2.2	Classificazione in base alle modalità gestionali adottate	15
1.2.3	Classificazione in base ai processi tecnologici	21
1.2.4	Classificazione dei montaggi in base all'organizzazione del lavoro	34
1.2.5	Classificazione in base al layout	35
1.2.6	Le classificazioni di sintesi	36
1.3	Cenni sul sistema logistico	50
1.3.1	Introduzione	50
1.3.2	I sistemi di immagazzinaggio	52
1.3.3	I sistemi di trasporto interno	59
2	Concetti di base per la gestione dei sistemi di produzione	76
2.1	Introduzione	76
2.2	Perché misurare le prestazioni di un sistema produttivo	76
2.3	La misura delle prestazioni all'interno dei processi di miglioramento: il check up del sistema produttivo	79
2.4	La misura delle prestazioni e delle condizioni operative: modelli di classificazione	86
2.5	La misura delle condizioni operative	92
2.5.1	Gli stati di funzionamento di una risorsa	92
2.5.2	La disponibilità di una risorsa produttiva	97
2.5.3	La potenzialità produttiva e il ritmo produttivo	99
2.5.4	La capacità produttiva	104
2.6	La misura delle prestazioni interne	106
2.6.1	Le misure di produttività, utilizzo e rendimento	106
2.6.2	La misura dell'OEE	115
2.7	Le misure di servizio	118
2.8	Le misure della flessibilità e della versatilità	126
2.9	Cenni alla progettazione di un sistema di misura	129
2.10	I costi per le decisioni	135
2.10.1	Costi di produzione	137
2.10.2	Costi di mantenimento a scorta	140
2.10.3	Costi di set up	143
2.10.4	Costi di stock out	145
	Parte II - Le tecniche di gestione del sistema di produzione
3	Introduzione alla gestione del sistema di produzione	159
3.1	Il sistema di produzione nella supply chain	159
3.1.1	Definizioni di supply chain	160
3.1.2	Struttura della supply chain	161
3.2	La gestione del sistema di produzione come processo di supply chain management	163
3.2.1	II modello SCOR	164
3.3	Le caratteristiche generali del processo di plan	170
3.4	Approcci push e pull	179
3.5	Le scelte strategiche in produzione	186
3.5.1	Premessa	186
3.5.2	Sintesi di alcuni modelli di strategia delle operations	188
3.5.3	II ciclo di vita	194
3.6	Le scelte strategiche in supply chain	195
3.6.1	Alcuni modelli di supply chain strategy	195
3.7	Scenari e trend di evoluzione dei sistemi di produzione	201
4	Le tecniche di gestione a scorta	210
4.1	Concetti generali relativi alle scorte	210
4.1.1	Classificazione delle scorte in base allo stato di trasformazione	212
4.1.2	Classificazione delle scorte in base alle funzioni assolte	215
4.2	La gestione dei materiali	225
4.2.1	Gli obiettivi della gestione dei materiali	226
4.2.2	I criteri di gestione dei materiali	227
4.3	La gestione a scorta	228
4.3.1	Le ipotesi di buon funzionamento della gestione a scorta	229
4.3.2	Gli obiettivi, i costi, le decisioni e i modelli per la gestione a scorta	236
4.4	Il modello EOQ-ROP (lotto economico)	239
4.4.1	La versione semplificata del modello EOQ-ROP	240
4.4.2	La versione del modello EOQ-ROP senza l'ipotesi di TR nullo	248
4.4.3	La versione del modello EOQ-ROP senza l'ipotesi di r infinito	251
4.4.4	La versione del modello EOQ-ROP senza l'ipotesi di p costante	255
4.4.5	La versione del modello EOQ-ROP caratterizzata da variabili aleatorie	257
4.4.6	La versione del modello EOQ-ROP senza l'ipotesi di capacità infinita dei magazzini	270
4.5	Il modello a intervallo fisso di riordino	272
4.5.1	La versione semplificata del modello a intervallo fisso di riordino	276

4.5.2	La versione del modello a intervallo fisso di riordino caratterizzata da variabili aleatorie	279
4.6	Il modello a scorta massima-minima	281
4.6.1	Trattazione formale del modello a scorta massima-minima	283
4.7	Le misure dell'efficienza delle scorte	286
5	I sistemi di gestione a fabbisogno	312
5.1	Il quadro generale dei sistemi di gestione a fabbisogno	312
5.1.1	Dai sistemi di gestione a scorta ai sistemi di gestione a fabbisogno	312
5.1.2	Concetti generali relativi ai sistemi di gestione a fabbisogno	322
5.2	La pianificazione e la previsione della domanda	348
5.2.1	Il quadro generale della previsione della domanda	350
5.2.2	L'accuratezza previsionale e la misura dell'errore di previsione	354
5.2.3	Le tecniche di previsione della domanda	363
5.3	La pianificazione aggregata delle vendite e la gestione della capacità	395
5.3.1	II processo di Sales & Operations Planning	395
5.3.2	I costi rilevanti nella pianificazione di medio termine	396
5.3.3	S&OP	399
5.3.4	MPS	401
5.3.5	Il flusso logico dal S&OP al NIPS	402
5.3.6	Gli approcci level e chase per la formulazione del MPS	406
5.3.7	RCCP	413
5.3.8	I modelli per la formulazione del MPS	415
5.4	La pianificazione dei fabbisogni (MRP)	441
5.4.1	I concetti di base dei sistemi MRP	441
5.5	Cenni al short terra scheduling	465
5.5.1	Introduzione e classificazione dei problemi di scheduling	465
5.5.2	Esempi di tecniche per l'allocazione dei job alle macchine	481
5.5.3	Esempi di tecniche per la formulazione del piano operativo	483
5.5.4	Gli approcci basati sulle regole di carico	488
5.5.5	II Load Oriented Manufacturing Control	488
	Parte III - Le evoluzioni nella gestione dei sistemi di produzione
6	Il sistema informativo per la gestione della produzione	505
6.1	Introduzione	505
6.2	La supply chain planning matrix	507
6.3	APS come evoluzione del sistema MRP	510
6.4	Integrazione fra sistemi APS e sistemi ERP	513
6.5	Modello logico del sistema APS	520
6.6	I moduli del sistema APS	520
6.6.1	Strategie network design	521
6.6.2	Master planning	521
6.6.3	Demand planning	523
6.6.4	Materiale planning	526
6.6.5	Distribution planning	526
6.6.6	Transport planning	528
6.6.7	Demand fullfillment & ATP	528
6.6.8	Production planning & scheduling	533
6.7	I sistemi SCE (Supply Chain Execution) e MES (Manufacturing Execution Systems)	537
6.8	I sistemi WMS (Warehouse Management System)	541
6.9	Il configuratore di prodotto	543
7	Just In Time, Lean Production e Six Sigma per migliorare il sistema di produzione	552
7.1	Introduzione alle metodologie di quality management e operations improvement	552
7.2	Il Toyota Production System	557
7.2.1	114 principi del Toyota Way	557
7.2.2	Dai principi all'implementazione del TPS	563
7.2.3	L'approccio kaizen e il miglioramento continuo	566
7.3	Tecniche e strumenti per realizzare il TPS	568
7.3.1	Il foglio di raccolta dati	568
7.3.2	Gli istogrammi	572
7.3.3	I "5 perché"	574
7.3.4	I diagrammi causa-effetto	575
7.3.5	Carte di controllo	579
7.3.6	Le 5S	583
7.3.7	Poka yoke	586
7.3.8	Il livellamento del piano principale di produzione (heijunka)	587
7.3.9	La gestione pulì di produzione e fornitori: il sistema kanban	588
7.3.10	Sequenziamento delle linee di assemblaggio finale	597
7.4	Il Six Sigma	606
7.4.1	I principi chiave del Six Sigma	606
7.4.2	Le basi statistiche della metodologia Six Sigma	607
7.4.3	La struttura organizzativa e i ruoli del Six Sigma	614
7.5	Introdurre TPS e Six Sigma in azienda	617
	Bibliografia	629
	Gli autori	637