LIUC Papers n. 57, ottobre 1998 - Economia e Impresa, 15

Agglomeration Economies, Knowledge Spillovers, Technological Diversity and Spatial Clustering of Innovations

Stefano Breschi

Note biografiche dell'autore  Scheda articolo su questa pagina

Simbolo PDF (1.100 Kb)

Sommario

Questo lavoro esamina, sotto il profilo empirico, la distribuzione geografica delle attivitą innovative, con riferimento al caso italiano. Utilizzando dati di brevetto ed altri dati economici georeferenziati al livello NUTS 3 (province), il lavoro adotta metodologie e tecniche della statistica spaziale allo scopo di analizzare le modalitą con cui le attivitą economiche ed innovative sono organizzate nello spazio. I risultati mostrano che le attivitą innovative sono significativamente pił concentrate a livello geografico rispetto alle attivitą manifatturiere, ma che esistono anche rilevanti differenze fra settori industriali nei pattern geografici di attivitą innovativa. Nei settori dell'ingegneria meccanica, del macchinario industriale e della strumentistica le attivitą innovative tendono a concentrarsi all'interno di sistemi innovativi locali formati da province contigue; al contrario, nella maggior parte dei settori della chimica e dell'elettronica le attivitą innovative tendono ad agglomerarsi in pochi ed isolati poli metropolitani. Il lavoro fornisce anche alcune stime econometriche dell'impatto delle economie di agglomerazione, degli spillover di conoscenza e della diversitą tecnologica sulla performance innovativa delle province italiane.

Abstract

This paper explores the spatial patterns of innovative activities from an empirical perspective and with reference to the Italian case. Using patent and other economic data at the NUTS 3 level (provinces), it borrows methodology and techniques from spatial statistics in order to analyse the way innovative and economic activities are arranged in space. Results show that innovative activities are considerably more spatially concentrated than production, but that there are also large differences across sectors in the spatial patterns of innovation. In mechanical engineering, industrial equipment and instruments sectors innovative activities tend to cluster around local systems of contiguous provinces, while in most chemical and electronic sectors innovative activities tend to concentrate in few metropolitan provinces surrounded by other non-innovative provinces. Regression analysis is also carried out to evaluate the impact of agglomeration economies, knowledge spillovers and technological diversity on the innovative performance of provinces.

 
| Indice del sito della Biblioteca | Homepage del sito della Biblioteca