LIUC Papers n. 28, marzo 1996 - Tecnologia, 4

La rappresentazione di dati non esatti: un'introduzione

Luca Mari

Note biografiche dell'autore  Luca Mari

Professore associato del settore Misure Elettriche ed Elettroniche presso l’Università Cattaneo – LIUC. Laureato in Fisica all’Università degli Studi di Milano e Dottore di Ricerca in Metrologia – Scienza e Tecnica delle Misure presso il Politecnico di Torino. Docente alla LIUC dei corsi di Fondamenti della Misurazione e Teoria dei Sistemi presso la Facoltà di Ingegneria e di corsi di area informatica presso la Facoltà di Economia Aziendale. Titolare per affidamento del corso di Fondamenti di informatica 2 presso l’Università Cattolica. Svolge attività di ricerca a proposito di Scienza della Misurazione e sulle sue relazioni con le Scienze e Tecnologie dell’Informazione. Coltiva interessi nell’area delle architetture software dei sistemi informatici e telematici. Al riguardo è stato progettista, direttore, coordinatore e docente in vari corsi di formazione professionale; è stato webmaster dell’Università Cattaneo; svolge attività di consulenza e di sviluppo. E’ referente per le attività di sviluppo eLearning della LIUC. Accanto alle numerose pubblicazioni scientifiche sui suoi temi di ricerca, è coautore dei libri Economia del cambiamento tecnologico, Guerini Scientifica, 1996, e Introduzione ai sistemi informatici, McGraw-Hill, 2002 e autore dei libri Accesso a database via web, Apogeo, 2001 e Atomi & bit – Le ragioni del digitale e del multimediale, Guerini, 2002

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Sommario

Scopo di questo lavoro è di presentare schematicamente vari metodi, classici e non, per rappresentare formalmente dati di cui si voglia esplicitare la non esattezza, cercando di mettere in evidenza la diversa capacità espressiva di tali metodi e le loro relazioni reciproche. La non esattezza viene intesa in termini di imprecisione ed incertezza, e per la formalizzazione di tali caratteristiche vengono introdotti in particolare insiemi sfumati e misure sfumate rispettivamente, e ne vengono presentati significato e proprietà fondamentali. Pur senza presentare un contributo tecnico originale, questo lavoro offre un'introduzione sintetica e di facile accesso ai metodi formali citati ed una loro analisi critica comparativa.

Abstract

Goal of this work is to present in a schematic way several methods, classical and not, to formally represent data whose non-exactness has to be made explicit, trying to highlight the different expressive power of such methods and their reciprocal relationships. The non-exactness is modeled in terms of imprecision and uncertainty, and for the formalization of such characteristics in particular fuzzy sets and fuzzy measures are introduced respectively, with their meaning and basic properties. The work, although not presenting a technical original contribution, offers a synthetic and easily understandable introduction to the quoted formal methods and a comparative critical analysis to them.