LIUC Papers n. 157, supplemento a novembre 2004 - Tecnologia, 9

Lectures on Measurement Science

Luca Mari

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Sommario

Il lavoro raccoglie cinque articoli scritti dall'Autore per l'"Handbook of Measuring System Design" (Wiley, 2005) e finalizzati a esplorare, da punti di vista diversi e complementari, alcuni argomenti fondamentali di Scienza della Misurazione. Il primo contributo, "Models of the measurement process", interpreta i sistemi di misura come gli strumenti che strutturalmente giustificano il requisito empirico che la misurazione sia un'operazione di valutazione oggettiva e intersoggettiva. Il secondo e il terzo contributo, "Characteristics and theory of knowledge" e "Principles of semiotics as related to measurement", analizzano il ruolo cruciale della misurazione nell'ampio contesto delle scienze dell'informazione, rispettivamente in prospettiva epistemologica e semiotica. Gli ultimi due contributi, infine, "Explanation of key error and uncertainty concepts and terms" e "Errors in digital signal systems", affrontano il tema critico della qualità delle misure modellizzata in termini di incertezza ed errore.

Abstract

The paper collects five articles written by the Author for the "Handbook of Measuring System Design" (Wiley, 2005) and aimed at exploring, from different and complementary standpoints, some fundamental topics of Measurement Science. The first article, "Models of the measurement process", interprets the measuring systems as the instruments that structurally justify the empirical requirement for measurement to be an objective and intersubjective operation. The second and the third articles, "Characteristics and theory of knowledge" and "Principles of semiotics as related to measurement", analyze the crucial role of measurement in the broad context of Information Sciences, in epistemological and semiotic perspective respectively. The last two articles, "Explanation of key error and uncertainty concepts and terms" and "Errors in digital signal systems", deal with the critical topic of the quality of measurement results modeled in terms of uncertainty and error.

 
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